BPSA混合策略在GPS高程拟合中的应用   总被引：2，自引：1，他引：1  

范千  王新洲  朱轶群 《测绘工程》2006,15(2):9-11

针对误差反向传播(BP)算法训练速度慢和易于陷入局部最小值的缺点,利用BP算法监督学习特点,模拟退火算法(SA)在局部极小处的概率突变性,有效结合BP和SA算法,提出一种BPSA混合学习策略。将其应用于GPS高程拟合,并以实例验证了该算法的有效性。  相似文献   

锆石辐射损伤测年方法研究进展与应用     

范明璞  柳小明  孙圣思 《地质论评》2022,68(5):2022102003-2022102003

锆石辐射损伤测年是一种新兴的低温热年代学方法（封闭温度为~230 ± 25 ℃）,其原理是依据拉曼半高宽（ν3）计算出锆石所累积的α通量,结合U、Th含量,得出锆石辐射损伤的累积时间,即锆石辐射损伤年龄。相较于其他低温年代学方法,锆石辐射损伤测年具有测试简便、高效、低成本、双（多）定年等优势,在地学研究中展现出广泛的应用前景,现已成功应用于示踪物源区和揭示岩体热事件等领域。然而,该方法尚存几个关键问题有待解决,例如,微区测试的空间不匹配性、封闭温度存有争议、较大的年龄偏差等,这无疑阻碍其在地球科学领域中更进一步的推广和应用。本文系统地介绍了锆石辐射损伤测年方法的起源、原理和测试方法,总结了相关应用的重要进展,阐述了锆石辐射损伤测年方法的尚存问题,并对该方法的发展趋势作以展望,以期为年代学的发展提供新的技术手段。  相似文献   

A hybrid computational approach to formulate soil deformation moduli obtained from PLT     

Seyyed Mohammad Mousavi  Amir Hossein Alavi  Ali Mollahasani  Amir Hossein Gandomi 《Engineering Geology》2011,123(4):324

In this study, new empirical equations were developed to predict the soil deformation moduli utilizing a hybrid method coupling genetic programming and simulated annealing, called GP/SA. The proposed models relate secant (E_s), unloading (E_u) and reloading (E_r) moduli obtained from plate load–settlement curves to the basic soil physical properties. Several models with different combinations of the influencing parameters were developed and checked to select the best GP/SA models. The database used for developing the models was established upon a series of plate load tests (PLT) conducted on different soil types at various depths. The validity of the models was tested using parts of the test results that were not included in the analysis. The validation of the models was further verified using several statistical criteria. A traditional GP analysis was performed to benchmark the GP/SA models. The contributions of the parameters affecting E_s, E_u and E_r were analyzed through a sensitivity analysis. The proposed models are able to estimate the soil deformation moduli with an acceptable degree of accuracy. The E_s prediction model has a remarkably better performance than the models developed for predicting E_u and E_r. The simplified formulations for E_s, E_u and E_r provide significantly better results than the GP-based models and empirical models found in the literature.  相似文献   

引入退火机制的智能单粒子算法在复杂边坡最危险滑动面搜索中的应用     

张明瑞  陈征宙  刘裕华  曹东方  吴强 《工程地质学报》2011,19(2):181-186

复杂边坡的安全系数可能存在多个局部极小值点,如何确定边坡的最小安全系数是复杂边坡稳定性分析中的一个关键问题.本文结合简化Bishop法,采用一种新的启发式全局优化算法--智能单粒子算法(ISP0)来搜索复杂边坡的最危险滑动面.为帮助该算法快速跳出局部极值点,本文将模拟退火(SA)机制引入到智能单粒子算法中,结合了两种算...  相似文献   

模拟退火机制下优化离散粒子群的端元提取算法     

刘飞  杨可明  魏华锋  孙阳阳  史钢强 《测绘与空间地理信息》2015,(7):37-40

针对离散粒子群优化(Discrete Particle Swarm Optimization,DPSO)端元提取算法初始种群质量差、收敛性能低且易于陷入局部最优,本文将模拟退火算法引入到DPSO的不同阶段,模拟退火算法能以一定的概率接受和舍弃新状态,使种群内粒子渐趋有序、达到平衡,收敛到全局最优,有效避免了搜索陷入局部最优。因此,该算法不仅保持了DPSO的全局组合优化特点,克服了初始种群质量差、易陷入局部最优等缺点,而且还提高了收敛速度和端元提取精度。  相似文献   

A spatial stochastic algorithm to reconstruct artificial drainage networks from incomplete network delineations     

J.S. Bailly  F. Levavasseur  P. Lagacherie 《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》2011

  相似文献   

正则化偏移成像的全局优化快速算法          下载免费PDF全文

李振华  王彦飞  杨长春 《地球物理学报》2011,54(3):828-834

目前,偏移后的地震剖面往往只是一个地质构造图像,还不能为后续的岩性分析和油气储层属性的提取提供更精确的信息.为了得到高分辨率真振幅的图像,建议采用正则化偏移成像方法.针对本问题数据规模大和正演算子矩阵稀疏的特点,提出采用一种新的算法--无记忆拟牛顿-模拟退火法对偏移算子方程进行求解.该方法综合了无记忆拟牛顿法优良的局部...  相似文献   

模拟退火粒子群与小波的地基沉降预测应用     

吴瑞海  贺军衔  段琪庆  董吉文 《测绘科学》2010,35(6)

针对粒子群优化算法易陷入局部极小值问题,改进学习因子使其自适应调整,并与具有良好全局搜索能力的模拟退火算法结合,充分利用两种算法各自的优点,同时结合小波分析去噪,优化神经网络参数,对地基累计沉降数据进行预测,并与标准粒子群优化算法做了对比,实验表明两种方法的结合具有良好的全局和局部搜索能力,预测精度高。  相似文献   

基于Voronoi邻近的物流车辆路径快速优化算法     

涂伟  方志祥  李清泉  鲁仕维 《地球信息科学学报》2012,14(6):781-787

 现代物流业需要快速高效并智能化制定物流运输方案。传统路径优化方法适合处理中小规模的车辆路径问题,计算时间较长,方案质量较低,故需发展短时间内能提供高质量路径方案的启发式算法。针对大规模物流车辆路径优化,本文提出了一种Voronoi邻近的快速优化方法。该方法先创建初始解,而后进行迭代优化。初始解创建利用Voronoi邻近关系,顾及车辆容量约束,自底向上进行客户点空间聚类,将问题降维;采用最廉价插入算法安排聚类内部路径,生成性质良好的初始解。迭代优化在客户点Voronoi邻近内进行有效的局部搜索,利用模拟退火机制接受较差解,从而跳出局部最优,不断提高解的质量。本文利用模拟生成的北京市大规模车辆路径问题进行实验,结果表明:本文算法能够在4500s内优化客户点高达12 000个物流车辆路径问题,计算时间较短,解的质量优良,算法性能稳定。本文与其他算法比较,能在较短时间内提供高质量车辆路径方案,适用于大规模物流车辆路径的优化。  相似文献   

改进的模拟退火遗传算法在地下水管理中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

李平  卢文喜  靳孟贵 《水文地质工程地质》2011,38(3):9-13

对于高度非线性、非凸的地下水管理模型,传统优化方法难以找到全局最优解。本文采用模拟退火遗传算法求解地下水管理模型,并从三个方面对算法进行改进:引入小生境技术,采用自适应交叉和变异概率,在选择过程中采用最优保存策略,从而提高算法的全局寻优能力和收敛速度。采用惩罚函数法处理约束条件。用Fortran 90语言编制了计算程序,并通过Schaffer测试函数验证了该算法不仅具有强大的全局寻优能力和局部搜索能力,而且具有较快的收敛速度和较高的优化精度。将该算法应用到某研究区地下水管理中,取得了较好的效果。  相似文献